Ứng dụng AI vào kiểm toán nội bộ

Khóa học Ứng dụng AI vào kiểm toán nội bộ được thiết kế để giúp cá nhân và tổ chức khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu quy trình kiểm toán, nâng cao độ chính xác và hiệu quả kiểm soát. Thông qua các bài giảng và bài tập thực hành, người tham gia sẽ nắm vững kiến thức và công cụ cần thiết để áp dụng AI vào môi trường kiểm toán chuyên nghiệp.

Các Chủ Đề Chính:

1. Giới thiệu AI trong kiểm toán nội bộ:

Khái niệm AI, machine learning và vai trò trong kiểm toán.

Lợi ích khi ứng dụng AI vào quy trình kiểm toán.

2. Thu thập và xử lý dữ liệu kiểm toán:

Các nguồn dữ liệu (ERP, BI, hệ thống tài chính).

Công cụ và quy trình ETL để chuẩn hóa dữ liệu.

3. Phân tích và phát hiện rủi ro:

Anomaly detection, fraud detection với thuật toán ML.

Áp dụng clustering, classification để đánh giá rủi ro.

4. Ứng dụng NLP và tự động hóa kiểm toán:

Trích xuất thông tin từ báo cáo, hợp đồng bằng NLP.

Xây dựng bots tự động so sánh, đối chiếu số liệu.

5. Quản trị, khung pháp lý và đạo đức:

Tiêu chuẩn, chính sách liên quan đến AI và kiểm toán.

Thực hành đảm bảo tuân thủ quy định và minh bạch.

Đối Tượng Tham Gia:

Kiểm toán viên và nhân viên kiểm soát nội bộ.

Quản lý rủi ro, lãnh đạo bộ phận tài chính.

Chuyên gia IT, phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp.

Mục Tiêu Học Tập:

Hiểu rõ vai trò và ứng dụng AI trong kiểm toán nội bộ.

Sử dụng công cụ AI để phân tích, phát hiện rủi ro trong dữ liệu.

Tự động hóa các bước kiểm toán, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy.

Xây dựng khung kiểm soát và đảm bảo tuân thủ đạo đức khi triển khai AI.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ tự tin triển khai các giải pháp AI vào quy trình kiểm toán nội bộ, góp phần nâng cao tính chính xác, hiệu quả kiểm soát và tuân thủ các tiêu chuẩn chuyên môn.